UNAM stvara alat za klasificiranje tumora

• Travanj 19, 2024

Matematički alat poznat kao Diskretna kompaktnost U početku se koristio za karakterizaciju vulkana u Meksičkoj dolini, međutim, bio je vrlo koristan u medicinskim područjima, može se primijeniti za klasifikaciju tzv.cervikalna maternica , izmjerite mokraćni mjehur i analizirajte promjene u moždanim strukturama.

Stvorio meksički istraživač Ernesto Bribiesca Correa, iz Istraživačkog instituta za primijenjenu matematiku i sustave (IIMAS) UNAM-a , Diskretna kompaktnost služi, osim što pomaže u klasifikaciji tumori da zna kako je objekt u svom normalnom stanju ili je promijenio svoj oblik, veličinu ili strukturu.

Trenutno, kroz nju, kompaktnost Cervikalni tumori znati njezinu veličinu, ako se bolest proširila na druge organe, kao i da odredi njegovu disperziju.

Da biste znali koliko je objekt kompaktan s alatom dr. Bribiesce, najprije morate dobiti njegovu digitalnu sliku, a zatim izmjeriti koliko puta se dodiruju stranice ćelija (također poznatih kao pikseli ili pikseli). tj. perimetar kontakta, zahvaljujući kojem je moguće karakterizirati objekte ili znati jesu li pretrpjeli promjene.

Dr. Bribiesca je objasnio da je do prije nekoliko godina, zahvaljujući mjeri klasične kompaktnosti (koja je važna značajka odnosa između perimetra i područja), jednostavno znati kompaktnost jednostavnog objekta kao što je trokut, krug, kvadrat ili kocka.

Međutim, problem je nastao kada se željelo izračunati u nekom složenom objektu (s krivudavim perimetrima), kao što je vulkan, tumor ili ljudski mozak.

Jednadžbom diskretne kompaktnosti, dr. Bribiesca Correa je postigla da perimetar objekta više nije njegova glavna referenca, već njegova unutrašnjost, tako da je podržana digitalnim slikama objekata, broji broj strana koje se dodiruju da stanice. Dakle, objekt je manje kompaktan, što je manji kontakt između njegovih stanica, i to je kompaktniji između njih.

Ova mjera (koja bi se u budućnosti mogla smatrati globalnim standardom za mjerenje zbijenosti digitalnog objekta), doprinos je znanosti matematike širom svijeta.

Stručnjak surađuje s grupom istraživača iz Zagreba Sveučilište u Leipzigu , u Njemačkoj, sastavljen od liječnika, onkologa i ginekologa koji su koristili diskretnu kompaktnost za klasifikaciju Cervikalni tumori.

"Ovaj matematički alat je samo parametar, pomoćni za stručnjaka, iz kojeg može znati strukturu." tumori i, u određenom trenutku, donositi odluke o tome kako ih tretirati. "
Bribiesca Correa je također surađivala s grupom istraživača iz Autonomno metropolitansko sveučilište - Iztapalapa (UAM-I) klasificirati slike mozga.

Dobivena klasifikacija, kroz diskretnu kompaktnost, pokazala je da se površina omotane strukture mozga mijenja u odnosu na njegov volumen kada je organ pogođen nekim uvjetima, kao što je Alzheimerova bolest.

Važno je napomenuti da se ovaj alat koristi u Danskoj za izračunavanje oblika i zbijenosti mokraćnog mjehura u starijih odraslih osoba; u Francuskoj je korišten za klasifikaciju. \ t tumori čije su površine vrlo valovite, au Kanadi koriste ovu jednadžbu za mjerenje zbijenosti tla.

Video Medicina: 97% Owned - Economic Truth documentary - How is Money Created (Travanj 2024).